روش خوشه بندی لاگ وب سرور (ترجمه مقاله فناوری اطلاعات)

عنوان انگلیسی مقاله: Web Log Clustering Approaches – A Survey
عنوان فارسی مقاله: روش های خوشه بندی لاگ های وب سرور (وب لاگ) یک بررسی.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8
_______________________________________
چکیده
با توجه به سازمان دهی هرچه بیشتر اینترنت و شبکه گسترده جهانی برای انجام تجارت و کسب و کار، لازم است که برنامه ریزی های استراتژیک و تکنیک های راهبردی جهت جهت تجزیه و تحلیل در این زمینه مورد بررسی قرار گیرند. به همین منظور، ما یک بررسی و مطالعه اجمالی از تحقیقات و کارهای علمی اخیر در زمینه وب کاوی را با تمرکز بر روی سه روش و دیدگاه در رابطه با خوشه بندی وب ارائه می دهیم. تجزیه و تحلیل خوشه بندی، یک الگوریتم داده کاوی با کاربرد وسیع می باشد که در واقع فرآیند تقسیم بندی یکسری از داده ها به شماری از خوشه هاست که هر داده ای، شباهت بالایی با داده های دیگر در همان خوشه دارد اما از دیگر داده ها در خوشه های دیگر متفاوت است. در این تحقیق علمی، ما سه روش متفاوت را پیرامون وب کاوی بررسی کرده و سپس مزایا و معایب آن ها را آنالیز و تجزیه و تحلیل می کنیم و در پایان بر مبنای موثر ترین الگوریتم بدست آمده و همچنین نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده بر روی فایل های وبلاگی گوناگون، به یک نتیجه گیری کلی دست پیدا می کنیم.

لغات کلیدی: وب کاوی، web usage mining، لاگ های وب سرور (وب لاگ ها)، خوشه بندی

مقدمه

وب کاوی که با عنوان وب لاگ کاوی نیز شناخته می شود، فرآیند استخراج الگوها و طرح های قابل توجه از جستجو در فهرست قابل دسترسی به وب می باشد. وب کاوی در واقع کاربرد تکنیک های داده کاوی به منظور کشف الگوهایی از وب می باشد. کاوش استفاده وب، روش پیداکردن کاربرانی است که در اینترنت به دنبال اهداف خاصی می گردند. بعضی از کاربران ممکن است به دنبال داده های متنی باشند در حالی که بعضی دیگر ممکن است بخواهند داده های سمعی و بصری را از اینترنت دریافت نمایند. کاوش استفاده وب به ما کمک می کند تا الگو هایی از گروه های مشخصی از افراد را که به مناطق مشخصی تعلق دارند پیدا کنیم. هر زمان که درخواست هایی جهت تخصیص منابع دریافت شود، سازمان های سرویس دهنده شبکه، به محاسبه داده های جمع آوری شده درباره کاربران می پردازند. لاگ های وب سرور یک منبع مهم برای انجام وب کاوی محسوب می شوند چرا که به طور دقیق، رفتار مرورگری تمام مشاهده کنندگان سایت را ثبت می کنند.

استخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید (ترجمه مقاله اقتصاد و مدیریت)

عنوان انگلیسی مقاله: Mining association rules for the quality improvement of the production process
عنوان فارسی مقاله: استخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید
دسته: مدیریت و اقتصاد
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 25
_______________________________________
چکیده
افراد تحصیل کرده و شاغل معمولاً علاقه دارند توسعه روش ها و برنامه های کامپیوتری را که با کارهای مهندسی و دانش سر و کار دارند دنبال کنند. مدیریت اشتباه عملیات و زمان های تولید از دست رفته، مشکلات و مسائل بزرگی هستند که بهره وری و کیفیت سیستم های صنعتی و هزینه تولید را تحت تأثیر قرار می دهد. استخراج قوانین وابستگی، یک تکنیک داده کاوی است که برای پیدا کردن اطلاعات مفید و ارزشمند از پایگاه های داده بزرگ استفاده می شود. این مقاله، پایه مفهومی بهتری را برای توسعه برنامه های استخراج قوانین وابستگی ارائه می دهد تا دانش را از عملیات و مدیریت اطلاعات به راحتی استخراج کند. تأکید این مقاله روی بهبود فرایندهای عملیاتی است. یک مثال کاربردی، تجربه صنعتی که استخراج قوانین وابستگی در آن برای تحلیل فرایند تولید استفاده می شود را شرح می دهد. این مقاله برخی نتایج جدید و جالب در رابطه با تکنیک های داده کاوی و کشف دانش که روی فرایند تولید نقش دارد را گزارش می دهد. نتایج تجربی روی داده هایی که در زندگی واقعی نقش دارند نشان می دهد که روش پیشنهادی برای یافتن دانش مرتبط با عملیات نادرست مفید واقع می شود.

مقدمه

کاربردهای مهندسی هوش مصنوعی نظرات محققین و شاغلین حوزه صنعت را به دلیل توانایی آن در یادگیری و درک اصول و حقایق به منظور کسب دانش و به کارگیری آن در عمل به خود جلب کرده است. پیشرفت های مداوم، اشاره به پیشرفت های رو به جلو و غیر منتظره در زمینه عملکرد سازمانی دارد  (Linderman, Schroeder, Zaheer, Liedtke, & Choo, 2004). پیشرفت در مسائلی مانند افزایش ارزش مشتری، کاهش خطاها و عیوب، بهره وری بهبود یافته، امنیت عملکرد چرخه زمانی و انگیزش (Evans & Lindsay, 2001). این مورد معمولاً در روش حل تدریجی مسئله رخ می دهد که شامل مراحل ضمنی سازی مسئله، تحلیل مسئله، تعمیم راه حل و یادگیری دروس است (Kamsu-Foguem, Coudert, Geneste, & Beler, 2008). روش حل مسئله، روی توصیف فرایند شناختی در کارهای عقلانی و ملاحظات شناختی که با سرمایه گذاری دانش روی ساختارهای خاص و قدرت بخشی به تعمیم سر و کار دارد تمرکز می کند (Patel, Arocha, &Kaufman, 2001). روش های حل مسئله نقش مهمی را در اکتساب دانش و مهندسی بازی می کند زیرا سطح دانش انتزاعی برای نیل به اهداف با اعمال دانش توسط فرایند تدریجی جستجوی مسیر راه حل بسیار ارزشمند است. از این روش ها می توان برای توصیف فرایند استدلال به صورت ساختاری برای هدایت روند کسب دانش و راحت کردن تقسیم دانش و استفاده مجدد بهره جست (Benjamins & Fensel, 1998).