عنوان انگلیسی مقاله: Topic tracking language model for speech recognition
عنوان فارسی مقاله: مدل زبانی پیگیری تاپیک (موضوع) برای تشخیص گفتار
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 35
_______________________________________
چکیده
در
محیط واقعی، مشخصه های زبانی و اکوستیک (صوت شناسی) اغلب بر مبنای
گویندگان، سبک گفتار و تغییرات موضوع متفاوت می باشد. به منظور سازش با این
تغییرات، رویکردهای تشخیص گفتار که شامل ردیابی پله ای تغییرات محیطی می
باشد، توجهات را به سمت خود معطوف کرده است. این مقاله مدل زبانی پیگیری
تاپیک را مطرح می کند که بطور سازگارانه، تغییرات را در تاپیک بر مبنای
اطلاعات متنی موجود و مدل های تاپیک برآورد شده قبلی به صورت آنلاین دنبال
می کند. مدل مطرح شده برای انطباق با مدل زبانی به منظور تشخیص گفتار،
کاربرد دارد. ما از مجموعه تحققیات آزاد MIT و مجموعه ای از تحقیقات انجام
شده توسط ژاپنی ها در بررسی های مرتبط به تشخیص گفتار استفاده می کنیم و
کارایی مدل طرح شده را نشان می دهیم.
کلیدواژگان: مدل زبانی؛ مدل تاپیک نهفته؛ پیگردی تاپیک؛ الگوریتم آنلاین؛ تشخیص گفتار
مقدمه
تشخیص
گفتار به عنوان تکنیک امید بخشی در نوشت برداری اتوماتیک از اخبارهای پخش
شده، آرشیوهای چندرسانه ای بر روی وب، جلسات، و ضبط سخنرانی ها برای
بازیابی اطلاعات می باشد. در این سناریوها، گفتار شامل تغییرات زمانی ایجاد
شده توسط تغییر گویندگان، سبک های گفتار، پارازیت های محیطی، و تاپیک می
باشد. بنابراین مدل های تشخیص گفتار تغییرات زمانی را در محیط های زبانی و
صوت شناختی دنبال می کند. این مقاله تمرکزش را بر روی دنبال کردن تغییرات
زمانی در محیط های زبانی همان طور که در شکل 1 نشان داده شده است، قرار می
دهد. شکل 1 دنبال کردن تغییرات زمانی را با استفاده از مدل زبانی دینامیک
کلام نشان می دهد.