خرید اسکریپت کسب درآمد از سایت به روش پاپ آپ (Popup)

به دنبال کسب درآمد مفید و پر سود هستید؟ پس این فرصت را هرگز از دست ندهید!
با خریداری این بسته، تجارتی پر سود را آغاز کنید! فقط کافی اسست کمی بازاریاب باشید. باقی راه را این اسکریپت خواهد رفت!
به جاری دانلود اسکریپت های پر از باگ و اشتباه یک اسکریپت کامل و بی نقص خریداری کنید.
پس عجله کنید ...

امکانات بخش کاربران
1. امکان ثبت سایت برای کسب درآمد (امکان کسب درآمد با قرار دادن کد در سایت های ثبت نشده به صورت خودکار شناسایی شده و جلوگیری می گردد.)
2. مدیریت سایت ها (کد مجزا برای هر سایت - نمودار آماری 10 روزه پاپ آپ های ارسالی برای هر سایت - لیست پاپ آپ های ارسالی 24 ساعت اخیر)
3. امکان جذب و کسب درآمد از زیرمجموعه و مشاهده لیست کامل زیرمجموعه ها (نام کاربری - پاپ آپ ارسالی امروز - درآمد امروز - تاریخ عضویت)
4. افزودن تبلیغ پاپ آپ (امکان ثبت به تعداد نامحدود)
5. مدیریت تبلیغات (لیست پاپ آپ های دریافتی - نمودار آماری 10 روز اخیر پاپ آپ های دریافتی - کاهش و افزایش اعتبار پاپ آپ تبلیغ - ویرایش تبلیغ)
6. تبدیل درآمد به اعتبار تبلیغ پاپ آپ
7. امکان خرید آنلاین اعتبار پاپ آپ - متصل به درگاه سایت payline.ir
8. مشاهده لیست پرداخت های آنلاین انجام شده
9. امکان درخواست واریز درآمد و لیست درآمد های درخواست شده با جزئیات کامل و همچنین جلوگیری از ثبت بیش از یک درخواست واریز درآمد قبل از بررسی درخواست های قبلی
10. امکان ارسال پیام به مدیر - صندوق پیام های دریافتی - صندوق اطلاعیه های عمومی - لیست پیام های ارسال شده به مدیر

شبکه عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته: تشخصی نفوذ به شبکه و شناسایی تقلب

عنوان انگلیسی مقاله: Improved competitive learning neural networks for network intrusion and fraud detection

عنوان فارسی مقاله: شبکه های عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته در مورد تشخیص نفوذ در شبکه و شناسایی کلاهبرداری

طبقه بندی: کامپیوتر و فناوری اطلاعات

فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 32

لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود

_______________________________________

چکیده

در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (SCLN) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد را از بین می برند. شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) به عنوان نسخه بازبینی شده شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) می باشد. در SICLN (شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN)، قوانین بروزرسانی شده نظارتی از دسته بندی داده برای هدایت مراحل آموزش برای دسترسی به نتایج خوشه بندی بهتر استفاده می کند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارت شده می تواند برای داده های دسته بندی شده و دسته بندی نشده اعمال شده و در سطح بالایی در برابر اتیکت های مفقودی و تاخیری مقاوم می باشد. علاوه بر این، شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) دارای قابلیت بازسازی بوده، بنابراین کاملا مستقل از تعداد اولیه خوشه ها می باشد. برای ارزیابی الگوریتم های مورد نظر، به مقایسه عملی در مورد داده های تحقیق و داده های حقیقی در تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه پرداختیم. نتایج اثبات می کند که هر دو مورد ICLN و SICLN به بایگانی عملکرد بالا می پردازند، و SICLN در الگوریتم های خوشه بندی غیرنظارتی سنتی عملکرد بهتری دارد.