پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: بررسی و معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
فرمت فایل: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات پروژه: 121
________________________________________________
مقدمه
هوش
محاسباتی یا Computational-Intelligence) CI) به معنای استخراج هوش،
دانش، الگوریتم یا نگاشت از دل محاسبات عددی براساس ارائه به روز داده های
عددی است. سیستم های CI در اصل سیستم های دینامیکی مدل آزاد (Model-free) را
برای تقریب توابع و نگاشتها ارائه می کند. در کنار این ویژگی بسیار مهم
باید از ویژگی مهم دیگری در ارتباط با خصوصیات محاسباتی سیستم های CI نام
برد، که در آن دقت، وجه المصالحه مقاوم بودن، منعطف بودن و سهولت
پیاده سازی قرار می گیرد. مولفه های مهم و اساسی CI، شبکه های
عصبی) محاسبات نورونی (منطق فازی) محاسبات تقریبی (و الگوریتم ژنتیک)
محاسبات ژنتیکی است، که هر یک به نوعی مغز را الگو قرار داده اند. شبکه های
عصبی ارتباطات سیناپسی و ساختار نورونی، منطق فازی استنتاجات تقریبی و
محاسبات ژنتیکی محاسبات موتاسیونی مغز را مدل می کنند.
هوش مصنوعیدر
شبکه ارتباطی مغز انسانها سیگنالهای ارتباطی به صورت پالسهای الکتریکی
هستند. جزء اصلی مغز نرون است که از یک ساختمان سلولی و مجموعه ای از شیارها
و خطوط تشکیل شده و شیارها محل ورود اطلاعات به نرون هستند وخطوط محل خروج
اطلاعات از نرون اند. نقطه اتصال یک نرون به نرون دیگر را سیناپس می
نامند که مانند دروازه یا کلید عمل می کنند. اگر واکنشهایی که میلیونها
نرون مختلف به پالسهای متفاوت نشان میدهند با یکدیگر هماهنگ باشند ممکن است
پدیده های مهمی در مغز رخ دهد. آن دسته از پژوهشگران هوش مصنوعی
که رویکرد مدل مغزی را دنبال می کنند گونه ای از مدارهای الکتریکی را
طراحی کرده اند که تا حدی شبکه مغز را شبیه سازی می کند در این روش هر گره
(نرون) به تنهایی یک پردازنده است ولی رایانه های معمولی حداکثر چند CPU دارند هدف عمده کامپیوتر شبکه عصبی این است که مکانیسمی طراحی کند که
همانند مغز انسان بازخورد مثبت یاد بگیرد پاسخهای درست و نادرست کدامند.