عنوان انگلیسی مقاله: A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems
عنوان فارسی مقاله: ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
_______________________________________
چکیده
منابع
تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در
سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده
تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک
ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA) / بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی
می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت
گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم
های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس
انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.
کلیدواژه: منابع تولید پراکنده، الگوریتم ژنتیک، گمارش، بهینه سازی ازدحام ذرات، اتلاف
مقدمه
سیستم
های توزیع معمولا جهت تسهیل کارکرد به صورت طبیعی شعاعی هستند. سیستم های
توزیع شعاعی (RDSs) تنها در یک نقطه که همان پست باشد تغذیه می شوند. این
پست، توان (برق) را مراکز تولید مرکزی و از طریق شبکه انتقال دریافت می
کند. کاربران نهائی برق نیز توان الکتریکی را از پست و از طریق سیستم توزیع
شعاعی که یک شبکه پسیو است دریافت می کنند. لذا، عبور توان در سیستم توزیع
شعاعی به صورت یک طرفه است. نسبت R/X بالا در خطوط توزیع منجر به افت
ولتاژ بزرگ، پایداری ولتاژ کوچک و افزایش تلفات توان می شود. در شرایط
بارگذاری بحرانی در برخی نواحی صنعتی خاص، سیستم توزیع شعاعی به علت مقدار
کم شاخص پایداری ولتاژ، در بیشتر گره های خود یک فروپاشی ناگهانی ولتاژ را
تجربه می کند.