پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: پروژه برنامه نویسی جهت سیستم انبارداری با ویژوال بیسیک
فرمت فایل: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات پروژه: 95
______________________________________________________
مقدمه
در
دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم
پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه
بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب
نموده است. حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و
نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیکها، نقشه ها، عکسها،
تصاویر ماهواره ای و عکسهای گرفته شده با اشعه ایکس نمایانگر پیچیدگی کار
تبدیل داده ها به اطلاعات است. علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای
تولید داده مثل روش آنالوگ مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر
کامپیوتر، مزید بر علت شده است. استراتژیها و فنون متعددی برای گردآوری،
ذخیره، سازماندهی و مدیریت کارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی
دار بکار گرفته شده اند. بعلاوه، عملکرد مناسب ابرداده[1] که داده ای
درباره داده است در عمل عالی بنظر می رسد.
پیشرفتهای
حاصله در علم اطلاع رسانی و تکنولوژی اطلاعات، فنون و ابزارهای جدیدی برای
غلبه بر رشد مستمر و تنوع بانکهای اطلاعاتی تامین می کنند. این پیشرفتها
هم در بعد سخت افزاری و هم نرم افزاری حاصل شده اند. ریزپردازنده های سریع،
ابزارهای ذخیره داده های انبوه پیوسته و غیر پیوسته، اسکنرها، چاپگرها و
دیگر ابزارهای جانبی نمایانگر پیشرفتهای حوزه سخت افزار هستند. پیشرفتهای
حاصل در نظامهای مدیریت بانک اطلاعات در طی چهار دهه گذشته نمایانگر
تلاشهای بخش نرم افزاری است. این تلاشها در بخش نرم افزار را میتوان بعنوان
یک حرکت پیشرونده از ایجاد یک بانک اطلاعات ساده تا شبکه ها و بانکهای
اطلاعاتی رابطه ای و سلسله مراتبی برای پاسخگویی به نیاز روزافزون
سازماندهی و بازیابی اطلاعات ملاحظه نمود. بدین منظور در هر دوره، نظامهای
مدیریت بانک اطلاعاتی[2] مناسب سازگار با نرم افزار سیستم عامل و سخت افزار
رایج گسترش یافته اند. در این رابطه میتوان از محصولاتی مانند، Dbase-IV,
Unify, Sybase, Oracle و غیره نام برد.
داده
کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در راستای فن آوریهای مدیریت داده هاست. داده
کاوی مجموعه ای از فنون است که به شخص امکان میدهد تا ورای داده پردازی
معمولی حرکت کند و به استخراج اطلاعاتی که در انبوه داده ها مخفی و یا
پنهان است کمک می کند. انگیزه برای گسترش داده کاوی بطور عمده از دنیای
تجارت در دهه 1990 پدید آمد. مثلا داده کاوی در حوزه بازاریابی، بدلیل
پیوستگی غیرقابل انتظاری که بین پروفایل یک مشتری و الگوی خرید او ایجاد
میکند اهمیتی خاص دارد (Barry and Linoff, 1997).