روش بهینه سازی الگوریتم مورچگان برای مساله فروشنده دوره گرد احتمالی

عنوان انگلیسی مقاله: An Ant Colony Optimization Approach to the Probabilistic Traveling Salesman Problem
عنوان فارسی مقاله: روش بهینه سازی الگوریتم مورچگان برای مساله فروشنده دوره گرد احتمالی
طبقه بندی: ریاضی
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
_______________________________________
چکیده
در مساله فروشنده دوره گرد احتمالی هر مشتری بصورت مساوی الاحتمال نیاز به ملاقات دارد. هدف، یافتن مشتری است که دارای کمترین طول مورد انتظار برای ملاقات تمام مشتریان، با استراتژی ملاقات زیرمجموعه ای تصادفی از مشتریان به ترتیب نمایش آنها در مسیر باشد. سوال ما این است که در کدام زمینه یک دورقیاسی می تواند بهترین جواب را دهد. ما این سوال را با تست کردن ارتباط خروجی دو الگوریتم مورچگان نشان میدهیم، سیستم کولونی مورچه ها (ACS) جواب میدهیم، که توسط دوریگو و گامباردلا برای مسئله فروشنده دوره گرد معرفی شد، و نوع دیگر آن سیستم کولونی مورچه های احتمالی که تابع هدف مساله فروشنده دوره گرد احتمالی را کمینه می کند.

معرفی
در یک مساله مسیر یابی مجموعه V را از بین n مشتری در نظر بگیرید. در هر یک از نمونه های مسئله هر مشتری) یک موقعیت معلوم دارد و مقدار احتمال pi نیاز ملاقات می باشد. برای پاسخ به این سوال نیاز به یافتن یک زیرمجموعه تصاذفی S از V. اصلاح می کند، یک مثال خیلی ساده: برای هر زیر مجموعه از مشتریان، هر کدام را به ترتیب نشان داده شده در دور قیاسی، ملاقات کن و از مشتریانی که عضو زیر مجموعه نیستند صرفنظر کن. استراتژی با توجه به روش گفته شده (استراتژی صرفنظری نامیده می شود.
      روش PTSP (مساله احتمالی فروشنده دوره گرد) در حالتی که مشتریان باید با یک پایه با قاعده (مثلآ روزانه) ملاقات شوند کاربرد دارد، اما تمام مشتریان نیاز به ملاقات همیشگی ندارند، ویا این یک مساله غیر خطی مشکل است (2 و 1)، و توسط جایل در رساله دکترایش معرفی شده است (3). ناممکن است. در این حالت شخص تحویل دهنده باید یک رویه استاندارد را طی کند (یعنی یک دوریا مسیر قیاسی)، و مشتریانی که نیاز به ملاقات ندارند را صرفنظر کند. مسیر استاندارد کمترین طول مسیر مورد انتظار مربوط به حل بهینه PTSP می باشد. روشهای ابتکاری فراوانی برای پیدا کردن حل زیربهینه مساله وجود دارد. فرا ابتکاری ها از یک معیار همسایگی استفاده می کند که توسط ایکال (4) و گاویولی (5) و همچنین لاتر، برتسیماس - جایلیت-اودونی (1) و برتسیماسهول (6) ارائه شده است. اینها شامل ساخت مسیری ابتکاری (منحنی پرکردن فضا و سورت کردن شعاعی)، مسیر بهبود ابتکاری است. اغلب روشهای ابتکاری پیشنهاد شد. از روشهای ابتکاری حل TSP برای حل PTSP استفاده می شود.