طراحی هماهنگ جدید جبران کننده VAR استاتیک و تثبیت کننده سیستم برق

فرمت فایل: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش

مقدمه
امروزه ابزارهای سیستم انعطاف پذیر انتقال جریان برق (FACTS) به صورت روز افزونی در سیستمهای برق در حال استفاده شدن هستند. این ابزارها دارای اثرات قابل توجهی بر روی افزایش توانایی مهار سیستم دارند. در این مقاله یک الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه سازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای طراحی پارامترهای هماهنگ شده تثبیت کننده سیستم برق (PSS) و جبران کننده VAR استاتیک (SVC) به کار گرفته می شود. با در نظر گرفتن غیرخطی بودن سیستم برق، روشهای خطی را نمی توان برای طراحی پارامترهای هماهنگ شده کنترل کننده ها مورد استفاده قرار داد. در این مقاله مدل غیرخطی سیستم برق و جبران کننده VAR استاتیک (SVC) برای طراحی پارامترهای تثبیت کننده سیستم برق (PSS) و جبران کننده VAR استاتیک (SVC) مورداستفاده قرار می گیرد. برای این هدف، این مساله طراحی ابتدا به یک مساله بهینه سازی تبدیل می شود و سپس الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه سازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای حل این مساله به کار گرفته می شود. فرآیندهای شبیه سازی بر روی یازده سیستم برق چهار ماشینی اتوبوس و در نرم افزار مطلب انجام می شوند. نتایج حاصله تایید کننده کارآمدی روش پیشنهادی برای تثبیت کردن نوسانات سیستم برق می باشند. مقایسه بین الگوریتم BF-PSO با الگوریتمهای هوشمند دیگر (یعنی PSO و BFA) عملکرد بهتر روش BF-PSO را روشن تر می کند. امروزه ابزارهای سیستم انعطاف پذیر انتقال جریان برق (FACTS) به صورت روز افزونی در سیستمهای برق در حال استفاده شدن هستند. این ابزارها دارای اثرات قابل توجهی بر روی افزایش توانایی مهار سیستم دارند. در این مقاله یک الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه سازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای طراحی پارامترهای هماهنگ شده تثبیت کننده سیستم برق (PSS) و جبران کننده VAR استاتیک (SVC) به کار گرفته می شود. با در نظر گرفتن غیرخطی بودن سیستم برق، روشهای خطی را نمی توان برای طراحی پارامترهای هماهنگ شده کنترل کننده ها مورد استفاده قرار داد. در این مقاله مدل غیرخطی سیستم برق و جبران کننده VAR استاتیک (SVC) برای طراحی پارامترهای تثبیت کننده سیستم برق (PSS) و جبران کننده VAR استاتیک (SVC) مورداستفاده قرار می گیرد. برای این هدف، این مساله طراحی ابتدا به یک مساله بهینه سازی تبدیل می شود و سپس الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه سازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای حل این مساله به کار گرفته می شود. فرآیندهای شبیه سازی بر روی یازده سیستم برق چهار ماشینی اتوبوس و در نرم افزار مطلب انجام می شوند. نتایج حاصله تایید کننده کارآمدی روش پیشنهادی برای تثبیت کردن نوسانات سیستم برق می باشند. مقایسه بین الگوریتم BF-PSO با الگوریتمهای هوشمند دیگر (یعنی PSO و BFA) عملکرد بهتر روش BF-PSO را روشن تر می کند. 

کنترل فرکانس هوشمند ریزشبکه برق متناوب

عنوان انگلیسی مقاله: Intelligent Frequency Control in an AC Microgrid: Online PSO-Based Fuzzy Tuning Approach

عنوان فارسی مقاله: کنترل فرکانس هوشمند در یک ریزشبکه برق متناوب: تکنیک تنظیم فازی مبنی بر بهینه سازی ازدحام ذره آنلاین

دسته: برق و الکترونیک

فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 24

_______________________________________

چکیده

سیستم های قدرت مدرن، نیازمند افزایش هوش و انعطاف پذیری در کنترل و بهینه سازی هستند، تا از قابلیت تثبیت تعادل میان بار و تولید به دنبال تداخلات جدی اطمینان حاصل شود. این قضیه امروز، به سبب افزایش تعداد ریزشبکه ها (MG)، در حال یافتن اهمیتی بیش از پیش است. ریزشبکه ها اغلب از انرژی های تجدیدپذیر برای تولید توان الکتریکی استفاده می کنند، که تولید توان با این انرژی ها، طبیعتا متغیر است. این تغییرات و عدم قطعیت های رایج در سیستم قدرت، موجب می شود که کنترل کننده های قدیمی نتوانند عملکرد مناسبی را در بازه های گسترده شرایط عملیاتی، ارایه دهند. در پاسخ به این چالش، این مقاله یک روش هوشمند آنلاین جدید را، با آمیختن تکنیک های منطق فازی و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، برای تنظیم بهینه معروف ترین کنترل کننده های مبتنی بر تناسبی-انتگرالی (PI) در سیستم های میکرو شبکه، ارایه می دهد. این روش طراحی کنترل، بر روی یک ریزشبکه AC به عنوان مورد آزمایشی تست شده است. عملکرد ترکیب کنترلی هوشمند ارایه شده، با روش های کنترل PI کاملا فازی و کنترل PI زیگلر-نیکولز، مقایسه شده است.