عنوان انگلیسی مقاله: Integrating AHP and data mining for product recommendation on customer lifetime value
عنوان فارسی مقاله: ادغام برنامه‌ریزی‌های سلسله مراتبی (AHP) و داده کاوی برای پیشنهاد محصول به مشتری بر مبنای ارزش دوام آن
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 19
لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله:
دانلود_______________________________________
چکیده
پیشنهاد
محصول، فعالیت کسب و کاری می باشد که برای جذب مشتری مهم می باشد.
بنابراین، بهبود کیفیت این پیشنهادات برای تامین نیاز مشتریان در محیط
رقابتی شدید دارای اهمیت زیادی می باشد. اگرچه سیستم های پیشنهاد دهنده
متفاوتی مطرح شده است، اما تعداد کمی ارزش دوام مشتری را بریا شرکت مد نظر
قرار داده اند. معمولا ارزش دوام مشتری ((CLV از نظر متغیرهای تازگی،
تکرار و پولی (RFM) مورد ارزیابی قرار گرفته اند. به هر حال اهمیت نسبی در
بین آن ها با توجه به مشخصات تولید و صنعت متفاوت می باشد. ما روش جدیدی از
پیشنهاد محصول را ایجاد کرده ایم که تکنیک های تصمیم گیری گروهی و پردازش
اطلاعاتی را مد نظر قرار می دهد. برنامه ریزی های سلسله مراتبی (AHP) نیز
برای تعیین وزن نسبی متغیرهای RFM در ارزیابی ارزش دوام و وفاداری مشتری،
مد نظر قرار می گیرد. سپس تکنیک های دسته بندی برای مشتریان طبقه بندی شده
بر طبق به ارزش وزنی RFM به کار برده شده است. سرانجام روش بررسی قوانی
مربوطه بکار گرفته شد، تا پیشنهاد محصول برای هر یک ار گروه های مشتری
ارائه شود. نتایج تجربی نشان داده است که این روش ها پا را فراتر نهاده و
از RFM های یکسان و روش های فیلترینگ همکاری استفاده کرده اند.