عنوان انگلیسی مقاله: Cluster-head Election using Fuzzy Logic for Wireless Sensor Networks
عنوان فارسی مقاله: انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12
لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله:
دانلود_______________________________________
چکیده
شبکه
های حسگر بی سیم (WSN)، نسل جدیدی از سیستم های تعبیه شده زمان واقعی را
با محاسبات محدود، منابع انرژی و حافظه نشان می دهد که در موارد کاربردی
گسترده مختلف، زمانی که زیرساخت های ایجاد شبکه سنتی عملا غیرمجتمل می
باشد، مورد استفاده قرار می گیرند. انتخاب گره سرخوشه مناسب، می تواند به
طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش داده و عمر شبکه را بالا برد. در این
مقاله، روش منطق فازی برای انتخاب سرخوشه بر مبنای سه واصف – یعنی انرژی،
تمرکز و مرکزیت، مطرح می شود. شبیه سازی نشان می دهد که بر مبنای پیکره
بندی شبکه، افزایش قابل توجه در عمر شبکه می تواند در مقایسه با احتمال
انتخاب گره ها بر مبنای سرخوشه تنها با استفاده از اطلاعات محلی، بوجود
آید.
کلیدواژه: شبکه های حسگر بی سیم، سرخوشه، منطق فازی
مقدمه
با
پیشرفت های اخیر در فناوری سیستم های میکرو الکترومکانیکی (MEMS)، مدارات
دیجیتال با تونان کم، طرح RF (فرکانس رادیویی)، شبکه های حسگر بی سیم
(WSN) به عنوان یکی از فناوری های محاسبه در حال ظهور بالقوه با نزدیک شدن
به سمت احتمالات گسترده تر مد نظر قرار می گیرند. چندین کاربرد مختلف و
متنوع شبکه های حسگر بی سیم (WSN) ها شامل کاربرد در گرداوری اطلاعات در
محیط های آشفته و نامنظم، نظارت بر آب و هوا و اقلیم، تشخیص تهدیدهای عامل
بیولوژیکی و شیمیایی، نظارت مراقبت های بهداشتی می باشد. این موارد شامل
کاربرد تجهیزات مختلف همانند دوربین ها، ابزارهای صوتی، و پارامترهای
فیزیکی مختلف اندازه گیری سنسور می باشد. شبکه های حسگر بی سیم
(WSN) ها شامل گره های بی سیم قابل حمل، کم هزینه، با توان، حافظه و
قابلیت های محاسباتی محدود می باشند. تامین انرژی گره های سنسور به عنوان
یکی از محدودیت های اصلی در طراحی این نوع از شبکه می باشد. چون این امکان
وجود ندارد تا باتری ها را زمانی که شبکه های حسگر بی سیم (WSN) ها بکار
گرفته می شوند جایگزین کنیم، یکی از موضوعات طراحی مهم در شبکه های حسگر بی
سیم (WSN) ها کاهش مصرف انرژی با استفاده از سخت افزار ذخیره کننده
انرژی، سیستم های عامل و پروتکل های ارتباطی می باشد.
ادامه مطلب ...