عنوان انگلیسی مقاله:An Analysis of Particle Swarm Optimizers
عنوان فارسی مقاله:تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله:
دانلود_______________________________________
چکیده
بسیاری
از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها
می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه
برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر
چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این
مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات
(PSO) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که
دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این
مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت
الگوریتم مورد استفاده قرار گیرد. نسخه پیشرفته بهینه کننده ازدحام ذرات
ایجاد شده و نشان داده شده که دارای همگرایی تضمین شده ای بر روی سطح محلی
می باشد.این الگوریتم رو به توسعه بوده، که منجر به الگوریتم هایی با
همگرایی تضمین شده در سطح جهانی شده است. مدلی برای ایجاد الگوریتم های PSO
مشترک ایجاد شده است، که منتهی به معرفی دو الگوریتم مبتنی بر PSO جدید
شده است. شواهد تجربی نیز ارائه شده تا به پشتیبانی از خصوصیات نظری پیش
بینی شده توسط مدل های مختلف، با استفاده از فعالیت های مبنا ترکیبی برای
بررسی مشخصه های ویژه بپردازد. سپس الگوریتم های مختلف مبتنی بر PSO، در
مورد فعالیت تقویت شبکه های عصبی اعمال می گردد که به ادغام نتایج حاصل
شده بر روی فعالیت های مبنا ترکیبی بپردازد.