تصدیق رمز با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد-337

عنوان انگلیسی مقاله: Password Authentication using Hopfield Neural Networks

عنوان فارسی مقاله: تصدیق رمز با استفاده از شبکه های عصبی هاپفیلد

دسته: فناوری اطلاعات – شبکه عصبی

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ١١

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

خرید ترجمه مقاله

چکیده ترجمه:

تصدیق رمز (password authentication) یک گزینه عمومی و معمول جهت امنیت سیستم می باشد . روش جدول تصدیق قراردادی (verification table) دارای عیب های عمده ای است . اخیراً از شبکه های عصبی برای تصدیق رمز استفاده شده است تا بر عیب های عمده روش های قبلی فائق آید . در روش شبکه های عصبی برای تصدیق رمز، جدول تصدیق لازم نیست و به جای آن، وزن های شبکه عصبی رمز شده در سیستم ذخیره شده است . تکنیک های لایه بندی شبکه های عصبی موجود دارای محدودیت های خاص خودشان هستند که از جمله آنها میتوان به زمان آموزش طولانی (long training time) و نزدیکی فراخوانی ها (close recall) اشاره کرد . این مقاله استفاده از تکنیک شبکه های عصبی هوپفیلد را برای تصدیق رمز پیشنهاد می کند . در مقایسه با تکنیک فعلی لایه بندی شبکه های عصبی، روش پیشنهاد شده درستی (accuracy) خوبی را ایجاد می کند و زمان پاسخ سریعی را جهت ثبت (register ) و تغییرات رمز ایجاد می کند .

مقدمه:

امنیت کامپیوتری به یکی از مهمترین گزینه ها در زمینه تکنولوژی اطلاعاتی تبدیل شده است . در بین تکنولوژی های موجود جهت کنترل بیشتر دسترسی کامپیوتری، تصدیق رمز بصورت گسترده ای برای زمان طولانی استفاده شده است و امروزه هنوز یکی از مکانیزم های مرسوم جهت تصدیق (authentication) می باشد . یک گزینه عمومی برای تصدیق رمز استفاده از جدول تصدیق می باشد . با استفاده از این گزینه، رمز PWk تولید شده بوسیله کاربر k بوسیله یک تابع یک طرفه hash یا الگوریتم رمزنگاری کدگذاری می شود و به عنوان F(PWk) در یک جدول تصدیق ذخیره می شود که آن جدول در یک سرور جهت تصدیق کاربران ذخیره شده است . موقعی که یک کاربر به سیستم وارد می شود سیستم جدول تصدیق را برای مشخصه کاربری (user ID) و پسورد رمزنگاری شده (encrypted password) مربوطه جستجو می کند . اگرچه در یک محیط دسترسی باز، یک مزاحم ممکن است قادر به ایجاد تغییر در جدول تصدیق می باشد برای مثال یک مزاحم می تواند به سادگی یک جفت جعلی [IDf, F(PWf)] را به جدول ضمیمه و اضافه کند و هر کسی با ID,PASSWORD جعلی بتواند وارد سیستم بشود .

اطلاعات فایل

• فرمت: zip
• حجم: 0.26مگابایت
• شماره ثبت: 411

مقالات مرتبط

↓-↓

ترجمه مقاله کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی-1720

عنوان انگلیسی مقاله: Advanced Applications of Neural Networks and Artificial Intelligence: A Review عنوان فارسی مقاله: کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی دسته: کامپیوتر - فناوری اطلاعات فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ٣١ جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه: شبکه‌ی عصبی مصنوعی را می‌توان یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی دانست که به‌عنوان یک...

پاورپوینت و ارائه کامل استفاده از شبکه های عصبی در شناسایی سیستم های غیر خطی-5010

دسته: هوش مصنوعی فرمت فایل: ppt حجم فایل: 2585 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 34 پاورپوینت و ارائه کامل استفاده از شبکه های عصبی در شناسایی سیستم های غیر خطی مقدمه در دهه های گذشته بیشتر پیشرفتها در حوزه شناسایی سیستمهای خطی و تغییر ناپذیر با زمان بوده است. اما ما در این سمینار برای شناسایی سیستمهای غیر خطی از شبکه های عصبی استفاده خواهیم کرد کلمات کلیدی: مدلسازی شبکه های...

ترجمه مقاله سیستم های خبره: تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی-6096

عنوان انگلیسی مقاله: Detecting earnings management with neural networks عنوان فارسی مقاله: تشخیص مدیریت درآمد با شبکه های عصبی دسته: اقتصاد فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ٢١ جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه: مطالعات زیادی جهت ارزیابی و سنجش رخداد و پیدایش مدیریت درآمد در زمینه های مختلف صورت گرفته است. در اکثر مطالعات،...

تشخیص الفبای انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی در net-5512

نرم افزار تشخیص حروف انگلیسی در شبکه های عصبی پرسپترون است که با استفاده از پروژه دانشگاهی شما می توانید کلی برنامه با استفاده از شبکه های عصبی بنویسید.این پروژه بیشتر جنبه هوش مصنوعی دارد که به دانشجویان رشته هوش مصنوعی کمک میکند تا فهم کاملی از پیاده سازی شبکه های عصبی را داشته باشند در این برنامه الگو ها در یک فایل تکست ذخیره شده که پس آموزش دادن...