کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه در قالب PDF)-6177

دسته: هوش مصنوعی

فرمت فایل: doc

حجم فایل: 599 کیلوبایت

تعداد صفحات فایل: 15 کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه در قالب PDF)

چکیده

این گزارش به بررسی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در بازشناسی شناسه های دستنویس اختصاص دارد. این کاربردها را میتوان به سه دسته تقسیم کرد: کاربرد در پیش پردازش، کاربرد در بخش بندی و کاربرد در دسته بندی. بعضی از کاربردهای پیش پردازشی مربوط به یادگیری فیلترهای مناسب برای بهبود تصویر، تعیین زاویه چرخش شناسه یا سند حاوی شناسه ها برای اصلاح آن و خوشه بندی پیکسل های مربوط به شناسه، برای باریک سازی آن است. در بخش بندی، از شبکه عصبی برای تعیین تعداد شناسه های موجود در تصویر ورودی و جداسازی آنها از هم استفاده می شود. در مهم ترین کاربرد یعنی دسته بندی، از شبکه عصبی برای تعیین دسته مربوط به الگوها استفاده می شود. علاوه بر استفاده از شبکه های عصبی جهت دسته بندی به صورت منفرد، از آنها به صورت ترکیبی نیز استفاده می شود. بعضی روش ها، شبکه عصبی را برای ترکیب خروجی بدست آمده از دسته بندهای منفرد به کار گرفته اند.

واژه های کلیدی:

پیش پردازش

Optical Character Recognition

OCR

شبکه عصبی

رمزگذاری ورودی

مقدمه

یکی از مسائل مهم در حوزه شناسایی الگو، بازشناسی شناسه‎های دست‎نویس است که تا کنون تحقیقات وسیعی روی آن به انجام رسیده و هنوز از بعضی جهات به عنوان یکی از مسائل باز مطرح است. توسعه روش‎های کارآمد جهت بازشناسی شناسه‎های دست‎نویس می‎تواند در شناسایی خودکار حروف و اعداد درج شده در فرم‎ها، مبالغ چک‎ها و بسیاری کاربردهای دیگر راهگشا باشد. بزرگ‎ترین چالش در این حوزه، تنوع شیوه‎های رسم شناسه‎ها است.

یکی از اولین مسائلی که شبکه‎های عصبی به عنوان گزینه‎ای برای حل آن مطرح شد، بازشناسی شناسه‎ها بود. امروزه، شبکه‎های عصبی مصنوعی به صورت گسترده در بازشناسی و تحلیل اسناد به کار می‎رود. بیشتر این تلاش‎ها به بازشناسی شناسه‎های مجزای دست‎نویس و چاپی اختصاص داشته، که اغلب با موفقیت همراه بوده است. تنوع شبکه‎های عصبی مورد استفاده در این حوزه قابل توجه است. از آن جمله می‎توان به پرسپترون چند لایه (MLP)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه‎های خود سازمانده (SOM)، شبکه‎های انجمنی و انواع دیگر اشاره کرد.

این گزارش، به بررسی کاربرد‎های شبکه‎های عصبی در مراحل مختلف سیستم‎ها بازشناسی شناسه‎های دست‎نویس اختصاص دارد. پس از مقدمه و در بخش دوم، به کاربرد‎های شبکه‎های عصبی در پیش‎پردازش تصاویر ورودی پرداخته می‎شود. در بخش سوم، موارد استفاده از شبکه‎های عصبی در بخش‎بندی مورد بررسی قرار می‎گیرد. در بخش چهارم، کاربردهای شبکه عصبی در دسته‎بندی مورد توجه قرار می‎گیرد. در بخش پنجم نیز، جمع‎بندی و پیشنهادات ارائه شده است.

فهرست

چکیده 1

واژه های کلیدی 1

مقدمه 1

2- پیش‎پردازش 2

2-1- بهبود تصویر 2

شکل 1-1) بهبود تصویر با استفاده از شبکه عصبی 3

2-2- اصلاح چرخش 4

2-3- باریک‎سازی 4

3- بخش بندی 4

4- دسته‎بندی 6

4-1- بازنمایی الگو و رمزگذاری 7

4-3- رمزگذاری ویژگی‎های ساختاری 9

4-4- ساختارهای ترکیبی 10

5- جمع‎بندی و پیشنهادها 12

مراجع 14

قیمت فایل فقط 17,000 تومان

عبارت های کلیدی

• کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه در قالب PDF)
• سیستم همکاری در فروش فایلینا
• دانلود مقالات کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
• خرید مقالات، پایان نامه ها و پروژه های پایانی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
• مقالات کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
• مقالات ارشد هوش مصنوعی
• کاربردهای شبکه عصبی در OCR
• دانلود مقاله کارشناسی ارشد هوش مصنوعی با عنوان کاربردهای شبکه عصبی در OCR

مقالات مرتبط

↓-↓

ترجمه مقاله کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی-1720

عنوان انگلیسی مقاله: Advanced Applications of Neural Networks and Artificial Intelligence: A Review عنوان فارسی مقاله: کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی دسته: کامپیوتر - فناوری اطلاعات فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ٣١ جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه: شبکه‌ی عصبی مصنوعی را می‌توان یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی دانست که به‌عنوان یک...

پاورپوینت و ارائه کامل استفاده از شبکه های عصبی در شناسایی سیستم های غیر خطی-5010

دسته: هوش مصنوعی فرمت فایل: ppt حجم فایل: 2585 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 34 پاورپوینت و ارائه کامل استفاده از شبکه های عصبی در شناسایی سیستم های غیر خطی مقدمه در دهه های گذشته بیشتر پیشرفتها در حوزه شناسایی سیستمهای خطی و تغییر ناپذیر با زمان بوده است. اما ما در این سمینار برای شناسایی سیستمهای غیر خطی از شبکه های عصبی استفاده خواهیم کرد کلمات کلیدی: مدلسازی شبکه های...

تشخیص الفبای انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی در net-5512

نرم افزار تشخیص حروف انگلیسی در شبکه های عصبی پرسپترون است که با استفاده از پروژه دانشگاهی شما می توانید کلی برنامه با استفاده از شبکه های عصبی بنویسید.این پروژه بیشتر جنبه هوش مصنوعی دارد که به دانشجویان رشته هوش مصنوعی کمک میکند تا فهم کاملی از پیاده سازی شبکه های عصبی را داشته باشند در این برنامه الگو ها در یک فایل تکست ذخیره شده که پس آموزش دادن...

شناسایی کاراکترهای دستنویس بر پایه شبکه LVQ

دسته: مهندسی کامپیوتر فرمت فایل: doc حجم فایل: 66 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 40 پروژه درس شبکه های عصبی رشته مهندسی کامپیوتر مقطع دکتری (نسخه آپدیت شده + پاورپوینت) چکیده در این گزارش، شناسایی کاراکتر های دستنویس (حروف کوچک انگلیسی) مورد بررسی قرار می گیرد. به این منظور ابتدا این کاراکترها کد شده و سپس کد حاصل که در قالب ده فریم می باشد، بطور همزمان به ده شبکه LVQ...