مقاله از تمام رشته های دانشگاهی

به اضافه مقالات تخصصی انگلیسی ایندکس شده در ISI

مقاله از تمام رشته های دانشگاهی

به اضافه مقالات تخصصی انگلیسی ایندکس شده در ISI

عقیده کاوی و کاربردهای آن-633

ترجمه مقاله عقیده کاوی و کاربردهای آن

عنوان انگلیسی مقاله: A State Of The Art Opinion Mining And Its Application Domains

عنوان فارسی مقاله: عقیده کاوی و کاربردهای آن.

دسته: روانشناسی – مدیریت

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ١٠

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

خرید ترجمه مقاله

چکیده ترجمه:

شرکت‌های صنعتی و تولیدی که محصولات جدید تولید می‌کنند، می‌خواهند بدانند مشتریانشان چه احساسی نسبت به این محصولات دارند و این اطلاعات را می‌توان با مطالعه‌ی عقیده‌ها در پورتال‌های نظرسنجی بدست آورد. در عین حال، کاربران یا مشتریان نیز می‌خواهند بدانند کدام محصول را بخرند پس این نظرات را می‌خوانند و سعی می‌کنند تصمیم‌گیری کنند. دیده شده است که عقیده‌های آنلاین روز به روز محبوب‌تر می‌شوند و این عقاید، غنی بودن اطلاعات را نشان می‌دهند که می‌تواند برای صنعت و مشتریان مفید باشد.

با این حال، اینجام این کار به صورت دستی سخت و زمانبر است. به عنوان مثال، سازمان‌های تولیدی ترجیح می‌دهند اطلاعات به فرمتی باشد که برای استفاده راحت‌تر باشد، پس اتوماتیک کردن این فرایند بسیار مفید است. اینجاست که عقیده کاوی به میان می‌آید. در وب، عقاید را می‌توان به فرم متن، تصویر، صوت یا داده‌ی ویدئویی بیان کرد. این مقاله از متن کاوی فاصله می‌گیرد چون در این زمینه بسیار کار شده است. عقیده کاوی را می‌توان یک زیر اصل از زبان شناسی محاسباتی تعریف کرد که با عقیده‌ای که یک سند بیان می‌کند در ارتباط است. طبقه‌بندی احساسات تعیین کننده‌ی ذهنیت، قطبیت (مثبت و منفی) و قدرت قطبیت (مثبت ضعیف، مثبت میانه و مثبت قوی) یک متن عقیده است. عبارات مختلفی توسط محققان استفاده می‌شود تا احساسات را طبقه‌بندی کنند: عقیده کاوی، تحلیل احساسات، استخراج احساسات یا رتبه‌بندی کارا. ما در این مقاله برای سادگی از عبارات عقیده کاوی که همه‌ی این عبارات را دربر می‌گیرد استفاده می‌کنیم.

١.زمینه‌های مرتبط با عقیده کاوی

استخراج اطلاعات (IE): آیا تبدیل اطلاعات متنی بدون ساختار به فرمت ساخت‌یافته که عموماً در پایگاه داده‌ها ذخیره و برای اهداف داده کاوی استفاده می‌شود، بر اساس یادگیری زبان ماشین است. داده‌های خاص، استخراج و در قالب موجود قرار می‌گیرند. این کار دقت اطلاعات بازیافتی را بهبود می‌بخشد و می‌تواند به عنوان پایه‌ای برای گروه‌بندی داده‌های استخراج شده استفاده شود.

اطلاعات فایل

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.52مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید فایل

مقالات مرتبط

↓-↓

ترجمه مقاله عقیده کاوی از اسناد متنی-1376

عنوان انگلیسی مقاله: Mining Opinion from Text Documents: A Survey عنوان فارسی مقاله: عقیده کاوی از اسناد متنی. دسته:فناوری اطلاعات و کامپیوتر - دیجیتال و فناری فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ٩ جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه: عقیده کاوی (OM) یک زمینه‌ی تحقیقاتی جدید و نو ظهور است که با بازیابی اطلاعات و...

ترجمه مقاله روش‌های جدید در عقیده کاوی و تحلیل احساسات-4244

عنوان انگلیسی مقاله: New Avenues in Opinion Mining and Sentiment Analysis عنوان فارسی مقاله: روش‌های جدید در عقیده کاوی و تحلیل احساسات. دسته: روانشناسی فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ٨ جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه: عقاید دیگران در موقع تصمیم‌گیری یا انتخاب یک گزینه از میان چندین گزینه می‌تواند بسیار حیاتی باشد. وقتی...

دانلود پایان نامه وب کاوی در صنعت‎-3888

عنوان پایان نامه: وب کاوی در صنعت‎ قالب بندی: Word شرح مختصر: با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات...

داده کاوی مفاهیم و کاربرد-1279

عنوان پروژه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد فهرست چکیده 4 مقدمه. 6 فصل اول – مفاهیم داده کاوی.. 9 مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات... 9 ساختار بانکاطلاعاتی سازمان: 10 داده کاوی (Data Mining): 11 مفاهیم پایه در داده کاوی.. 13 تعریف داده کاوی.. 14 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 16 الگوریتم های داده کاوی.. 22 آماده سازی داده برای مدل سازی.. 30 درک قلمرو. 38 ابزارهای...

نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد