دانلود پایان نامه عملکرد شبکه عصبی در شبیه سازی سلول خورشیدی

فهرست مطالب

فصل اول مروری بر روند، آینده مصرف انرژی و لزوم استفاده از انرژیهای نو
مقدمه
بررسی منابع اصلی تولید انرژی الکتریکی در حال حاضر
مشکل آلودگی محیط زیست
انرژیهای تجدید پذیر (نو)
انرژی زمین گرمایی
انرژی فتوولتائیک
انرژی بادی
انرژی آبی (سدها)
انرژی بیوگاز
انرژی امواج
تولید هیدروژن

فصل دوم پارامترهای خورشید

مقدمه
پارامترها
طول موجهای نور
انواع اشعه
اثر ابر
موقعیت جغرافیایی
تأثیر کجی محور زمین
ارتفاع از سطح دریا
نتیجه گیری
فصل سوم سلول ها و سیستمهای فتوولتاییک
مقدمه
تاریخچه فتوولتاییک
نیمه هادیهای مناسب برای سلولهای خورشیدی و فاکتورهای دخیل
میدان الکتریکی محلی
مسیر نوری
نازکی نیمه هادی
تأثیر متقابل نور نیمه هادی
جمع آوری نوری
اتصال PN
اساس کار سلولهای خورشیدی اتصال PN
مطالعه اتصال PN در تاریکی
اثر ابعاد سلول محدود بر روی
مطالعه پیوند pn در روشنایی
رابطه بین مطالعه در حالت تاریکی و روشنایی
جریان اتصال کوتاه
فاکتور پرکنندگی FF
پارامترهای خروجی و سلول خورشیدی
محاسبات مربوط به پارمترهای سلولی
بازده سلولهای خورشیدی
عوامل موثر بر بازده تبدیل سلولی
گاف نواری
دما
طول عمر ترکیب مجدد
شدت نور
چگالی ناخالصی
سرعت ترکیب مجدد سطحی
مقاومت درونی
شبکه فلزی و بازتاب نوری
تغییرات بیشینه بازده با ضخامت سلول
مدل پانل خورشیدی
مدل عمومی پانل خورشیدی
مدل پانل خورشیدی مطرح شده در مرجع
مدل پانل خورشیدی مطرح شده در مرجع
مزایا و معایب سیستم فتوولتائیک
موارد کاربرد عمده سیستم فتوولتائیک
نتیجه گیری
فصل چهارم ماکزیمم سازی توان در سلولهای خورشیدی
مقدمه
تعریف Power Point Tracking (MPPT) Maximum
مروری بر چند روش MPPT
استفاده از جدول جستجوی عددی
روشهای مبتنی بر الگوریتمهای hillclimbing
روشهای محاسباتی
مدل ریاضی جریان Imp برحسب Iph (روش جریانی)
مدل ریاضی ولتاژ Vmp برحسب Voc (روش ولتاژی)
مقایسه روشهای ولتاژی و جریانی
مزایای MPPTهای ولتاژی در مقابل MPPTهای جریانی
نتیجه گیری
فصل پنجم کاربرد شبکههای عصبی در شبیه سازی و تخمین نقطه توان ماکزیمم سلولهای خورشیدی
مقدمه
معرفی شبکه عصبی مصنوعی
تاریخچه شبکههای عصبی مصنوعی
چرا از شبکههای عصبی استفاده می کنیم
شبکههای عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی
نورون مصنوعی
ساختار شبکههای عصبی
تقسیم بندی شبکههای عصبی
کاربرد شبکههای عصبی
معایب شبکههای عصبی
باطری شارژر خورشیدی با ردیابی نقطه توان ماکزیمم توسط شبکه عصبی مصنوع
پیکر بندی سیستم SPBC
MPPT با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN
نتایج تجربی
نتیجه گیری
استفاده از شبکه RBF مدل سازی آرایه خورشیدی و تخمین نقطه توان ماکزیمم
مدل سازی آرایه خورشیدی براساس شبکه RBF
معماری شبکه یRBF مورد استفاده در آرایه یPV
قواعد آموزش شبکه RBF
نتایج شبیه سازی
تخمین MPP آرایه خورشیدی براساس شبکه RBF

نتیجه گیری

چکیده
نیاز به جایگزینی انرژیهای دیگری به جای انرژی فسیلی، به دلایل بیشماری که برای آن وجود دارد، انسان را به سوی استفاده از انرژیهای تجدید پذیر از جمله انرژی خورشیدی سوق داده است اما آنچه که در این میان اهمیت ویژه ای دارد، پیداکردن روشهایی جهت دریافت ماکزیمم توان از مبدلهای این انرژی ها می باشد. در این میان پایان نامه موجود بر روی سلولهای خورشیدی متمرکز شده وبا بیان برخی از کاربردهای شبکههای عصبی، روشهای جدیدی را درجهت دریافت ماکزیمم توان از سلول و شیبه سازی سلول ارایه نموده است. از فواید این روش ها می توان به هوشمند کردن سیستم و عدم نیاز به ساختمان داخلی سلول و مواد سازنده سلول و سرعت ردیابی بالاتر نسبت به روشهای قبلی اشاره کرد.

مقدمه
نیاز به استفاده از انرژیهای نو علی الخصوص انرژی خورشیدی و بالطبع آن شناخت روشهایی برای دریافت بیشترین توان و بهترین بازده از مبدلهای موجود به آن، بنده را بر آن داشت تا موضوع پایان نامه خود را مرتبط با این مطلب انتخاب کنم. در این راه، با مطالعه چندین عنوان مقاله و کتاب و پایان نامه، سعی کردم تا یک پایان نامه جامع و کامل را در زمینه سلولهای خورشیدی و ردیابی حداکثر نقطه توان در آنها به رشته تحریر در آورم. در جهت رسیدن به ماکزیمم توان در سلولهای خورشیدی تا کنون در دنیا روشهای زیادی ارائه گردیده است که از میان آنها می توان به ردیابی خورشید در آسمان جهت دریافت بیشترین تابش و نیز بکاربردن مبدلهایی جهت رسیدن به ماکزیمم نقطه توان در نمودار این سلول ها (که بدلیل متغییر بودن دما و تابش پیوسته این نمودار ها تغییر می کنند) اشاره کرد. اما در چند سال اخیر، با توجه به تواناییهای شبکههای عصبی در حل مسائل ریاضی بویژه مسائل درون یابی و تقریب و سرعت بالای محاسبات و توانایی آموزش و یادگیری در آنها، توجه زیادی در جهت رسیدن به ماکزیمم توان در سلولهای خورشیدی، به شبکههای عصبی شده است و در انتهای گزارش جند کاربرد شبکههای عصبی ارائه شده است. سازماندهی مطالب به این گونه است که در فصل اول روند مصرف انرژی و نیاز به انرژیهای نو در جهان امروز بررسی می گردد.

جهت دانلود از فایل مارکت کلیک کنید