داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

• پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
• عنوان کامل: داده کاوی در بانکداری الکترونیکی
• دسته: مهندسی کامپیوتر
• فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات: 95

مقدمه

بسیاری از شرکت ها و موسسات دارای حجم انبوهی از اطلاعات هستند. با گسترش سیستمهای پایگاهی و حجم بالای داده ها ذخیره شده در این سیستم ها، به ابزاری نیازاست تا بتوان این داده ها راپردازش کرد و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار داد.معمولا کاربران پس از طرح فرضیه ای بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد آن می پردازند، در حالی که امروزه به روشهایی نیازداریم که به اصطلاح به کشف دانش بپردازند یعنی روشهائی که با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند.

یکی از روشهای بسیار مهمی که با آن می توان الگوهای مفیدی را در میان داده ها تشخیص داد، داده کاوی است، این روش که با حداقل دخالت کاربران همراه است اطلاعاتی را در اختیار آنها وتحلیل گران قرار میدهد تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانشان اتخاذ نمایند.باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها، در حد مگا یا ترابایت، مواجه باشیم. در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است. هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکل تر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش، آشکارتر می گردد.

تعریف مسئله و بیان سوال های اصلی تحقیق

یکی از مباحث مهم در بانکداری الکترونیکی بحث مدیریت ارتباط با مشتری می باشد. به عبارتی کامل تر مدیریت ارتباط با مشتری یک روش، یک نظام و از همه مهم تر یک راهبرد در کسب و کار است که هدف آن طبقه بندی مشتریان و مدیریت آن ها به منظور بهینه سازی ارزش مشتری در دراز مدت، و بهرگیری سازمان از آن است.مدیریت ارتباط با مشتری، در واقع در فرایند های پیدا کردن مشتری، نزدیک شدن به آن، مدیریت و ایجاد رضایت در مشتریان و نگهداری آن ها است. ادلیستن این فرایند را تحت عنوان چرخه حیات مشتری این گونه بیان می کند: «بدست آوردن مشتری، افزایش ارزش مشتریان و نگهداری مشتریان خوب». برای هر مشتری، سازمان باید قادر باشد به سوالاتی نظیر زیر پاسخگو باشد؟

1. آیا مشتری سود ده است؟
2. چرا مشتری این کسب و کار را با سازمان انجام می دهد؟
3. مشتری چه چیزی را دوباره سازمان دوست دارد؟
4. آیا مشتری این کسب و کار را با رقبای سازمان هم انجام می دهد؟

اطلاعات فایل

• فرمت: zip
• حجم: 0.93 مگابایت
• شماره ثبت: 806

فهرست مطالب

فصل اول: مقدمه

مقدمه 2

تعریف مسائله و بیان سوال های اصلی تحقیق 2

سابقه و ضرورت انجام تحقیق 3

هدف 3

کاربرد 4

فصل دوم: مفاهیم و اصطلاحات

مقدمه 6

تاریخچه¬ی داده کاوی 6

تعریف داده کاوی 8

روش های داده کاوی 9

2.1.1. خوشه بندی 9

2.1.1.1. روش تقسیم بندی 9

2.1.1.2. روش سلسه مراتبی 9

2.1.1.3. روش مبتنی بر چگالی 10

2.1.2. کشف قواعد وابستگی 10

2.1.3. طبقه بندی 10

مراحل داده کاوی 11

اندازه گیری نتایج 13

آمار و داده کاوی 14

بانکداری الکترونیک 16

تاریخچه بانکداری الکترونیک در ایران 16

2.2. سیستم های بانکداری الکترونیکی 17

2.3. شاخه های بانکداری الکترونیک برحسب نیازهای بازار بانکداری الکترونیک 17

2.4. مزایای بانکداری الکترونیک 18

2.5. پول الکترونیکی 18

2.6. انواع پول الکترونیکی 19

2.6.1. پول الکترونیکی شناسایی شده 19

2.6.2. پول الکترونیکی غیرقابل شناسایی (بی نام و نشان) 19

2.7. نتیجه گیری 19

فصل سوم: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری الکترونیکی

مقدمه 22

مدیریت ارتباط با مشتری CRM 22

ارتباط 23

هرم ارزش مسشتری 23

خوشه بندی مشتریان بانک ملت با استفاده از داده کاوی 26

استخراج داده های مربوط به شاخص ها 27

بررسی وضعیت داده و آماده سازی آن 27

برسی عدم همبستگی فیلدها با استفاده از آنالیز واریانس 28

تقسیم بندی مشتریان در گروه به صورت غیر فازی 28

3.1.1. تقسیم بندی مشتریان به 5 گروه به صورت فازی 29

3.1.2. تحلیل خوشه ها 31

3.2. استخراج قواعد 33

3.3. ایجاد نرم افزار های داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری 34

تقسیم بندی مشتری 34

3.3.1. پیش بینی رویگردانی 36

3.4. پیشنهادات 39

3.5. نتیجه گیری 40

فصل چهارم: روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب در بانکداری الکترونیک

4.1. مقدمه 43

4.2. تقلب 44

4.3. شناسایی تقلب 48

4.4. انواع تقلب در بستر بانکداری الکترونیک 48

تشخیص سو استفاده 48

4.4.1. تشخیص ناهنجاری 50

4.5. تکنیک تشخیص تقلب 53

4.5.1. سیستم خبره 53

4.5.2. برون هشته ای 53

4.5.3. شبکه عصبی 54

4.5.4. استدلال بر پایه مدل 57

4.5.5. رویکرد میتنی بر قواعد 57

4.5.6. تجزیه و تحلیل حالت گذار 58

4.5.7. تکنیک ها 58

4.5.8. داده کاوی 59

وظایف داده کاوی 59

4.5.9. طبقه بندی 60

4.5.10. خوشه بندی 60

4.5.11. پیش بینی 61

4.5.12. کشف نقاط پرت 61

4.5.13. رگرسیون 61

4.5.14. تصویرسازی 62

روشهای داده کاوی در مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی 62

4.5.15. مدل رگرسیون 64

4.5.16. شبکه های عصبی مصنوعی 65

4.5.17. شبکه استنباط بیزین 65

4.5.18. درختان تصمیم 66

یک چارچوب کلی برای الگورتیم های داده کاوی 67

راه آینده چالشهای پیش رو 68

4.6. نتیجه گیری 69

منابع و مراجع 72

واژه نامه فارسی به انگلیسی 76

واژه نامه انگلیسی به فارسی 81

فهرست اشکال و نمودارها

شکل 1-2. مراحل داده کاوی 13

شکل1-3. مدیریت فرایند کسب و کار 26

شکل 2-3.هرم ارزش مشتری براساس 5 خوشه بدست آمده 33

شکل 3-3. تلفیق رفتار داده های دموگرافیک 36

شکل 4-3. دلایل برای رویگردانی داوطلبانه 37

شکل 1-4.چرخه حیات مالی 47

نمودار 1-4.چگونگی دسته بندی داده ها براساس رفتارعادی 51

نمودار 2-4.ناهنجاری متنی 52

نمودار 3-4.ناهنجاری انبوه 52

شکل 2-4.روشهای داده کاوی استفاده شده برای کشف انواع تقلبهای مالی (Ngai et,al.2010) 63

شکل 5-4. چارچوب کلی کشف تقلبهای مالی با استفاده از کارایی (Yue et,al.2007) 67

فهرست جداول

جدول1-3. مراکز 5 خوشه به روش غیر فازی 28

جدول2-3. نمونه ای از خروجی نرم افزار Spss 29

جدول 3-3.نمونه ای از خروجی نرم افزار DataEngin 29

جدول 4-3. تراکم خوشه ها با استفاده از روش غیر فازی و فازی 29

جدول 5-3.مقادیر بدست آمده برای µ با تعداد خوشه های مختلف 30

جدول 6-3. مقادیر محاسبه شده برای ارزیابی خوشه ها با استفاده از معادلات ذکر شده 32

جدول1-4. طبقه بندی تقلبهای مالی (Ngai et,al.2010) 45

جدول 2- 4. جدول زیان های حاصل از تقلب های مالی از طریق کارت های اعتباری بانکی در انگلستان (2004 تا 2007)-منبع APAGS سال 2006 (آمار به میلیون پوند) 46

جدول 3-4.جمع زیان های حاصل از تقلب های مالی از طریق سیستم های بانکداری الکترونیکی در انگلستان (2004 تا 2007)- منبع APAGS سال 2006 (آمار به میلیون پوند) 47

جدول 4-4.اهداف اصلی تحقیقتهای انجام شده در مورد کشف تقلبهای شزکتی از سال 1997 تا 2008 (Ngai et.al ,2010) 64

مقالات مشابه

داده کاوی، مفاهیم و کاربرد-4183

اطلاعات فایل نویسنده: محسن صادقی دسته بندی: نرم افزار و سخت افزار و آی تی قیمت: 10000 تومانداده کاوی، مفاهیم و کاربرد - قالب ورد (101 صفحه) امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری ...

وب کاوی در صنعت‎-3500

اطلاعات فایل نویسنده: میلاد مقدسی دسته بندی: نرم افزار و سخت افزار و آی تی قیمت: 6700 تومانقالب بندی : Word تعداد صفحات : 67 صفحه شرح مختصر : با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب ...