الگوریتم تکاملی برای بهینه سازی چند موردی عنوان انگلیسی: Evolutionary Algorithms for Multi C-742

دسته: مهندسی نرم افزار و آی تی

فرمت فایل: doc

حجم فایل: 46 کیلوبایت

تعداد صفحات فایل: 27 مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی

عنوان انگلیسی:

Evolutionary Algorithms for Multi Criterion Optimization: A Survey

دانلود مقاله اصلی

چکیده:

این مقاله به بررسی برخی از الگوریتم های تکاملی معروف و مقایسه نظام مند آنها پرداخته است‎. ‏سپس مسائل بهینه سازی و چند هدف را نشان داده و اهمیت آنها را بررسی می کنند‎. پس از آن بر روی ‏الگوریتم های چند هدفه تمرکز کرده که در حال حاضر توسط بسیاری محققان انجام می شود و محاسن و ‏معایب این الگوریتم تکاملی را بررسی کرده است (MDEAS) در نهایت روند آن در آینده و برخی ‏از مسیر های ممکن تحقیقات را ارائه نموده است.

کلیدواژه ها:

‎الگوریتم های تکاملی

بهینه های چند معیاری

راه حل پارتو تحت سلطه و غیر تحت سلطه

مقدمه:

تکنیک های تکاملی به منظور بهینه سازی تک هدفه بیش از سه دهه است که مورد استفاده قرار می ‏گیرد اما کشف کردن که مشکلات دنیای واقعی به طور طبیعی به صورت چند هدف می باشد. در حال ‏حاضر بهینه سازی چند هدفه به یک موضوع بسیار محبوب بین محققین در آمده است. اما هنوز هم ‏بسیاری از سوالات بی پاسخ در این حوزه وجود دارد. در واقع حتی یک مورد پذیرش بین المللی در ‏رابطه با تعریف مطلوب از هدف بهینه سازی وجود ندارد, که باعث می شود حتی آن قابل مقایسه با روش ‏های دیگر شود. چرا که به طور معمول تصمیم گیری در مورد آنچه که بهترین پاسخ را به اصطلاح انسان ‏در تصمیم گیری دارد.

از آنجایی که بهینه سازی چند معیار دارد و ممکن است این معیار ها با هم ‏تفاضل داشته باشند معمولا برای ارائه راه حل برای آنها و ارائه یک معیار واحد مشکلاتی وجود دارد. اما در ‏نهایت راه حل این مشکل معمولا با تنظیم پارامترهای مختلف توسط کاربر میسر است. علاوه بر این از ‏آنجا که معمولا از روش های بهینه سازی کلاسیک استفاده می شود تنها یک راه حل (پارتو) می تواند به ‏یک نتیجه نهایی برسد. بنابر این در جهت پیداکردن چند راه حل پارتو، الگوریتم های تکاملی بهترین ‏انتخاب می باشد. این الگوریتم اجازه می دهد تا یک مجموعه مکمل از راه حل های پارتو در یک ‏الگوریتم تعیین شود. علاوه بر این الگوریتم های تکاملی در روش پارتو از یک پیوستگی برخودار ‏هستند.

فهرست مطالب:

چکیده: ‏2‏

کلید واژه: ‏3‏

‎1-‎ مقدمه: ‏3‏

‏2-الگوریتم های تکاملی: ‏4‏

‏2-1 الگوریتم ژنتیکی: ‏5‏

‏2-3 برنامه نویسی تکاملی: ‏5‏

‏2-4 برنامه نویسی ژنتیکی: ‏6‏

‏3-الگوریتم های تکاملی چند هدفه: ‏7‏

مجموعه بهینه پارتو: ‏8‏

تفاوت بین مجموعه غیر سلطه ای و مجموعه بهینه پارتو: ‏8‏

‏4- روشهای مختلف ‏MOEA‏: ‏9‏

‏4-1 روش مجموع وزنی: ‏10‏

الگوریتم: ‏10‏

‏1- تولید جمعیت اولیه به صورت تصادفی: ‏10‏

‏1- تابع تناسب برای هرفرد ‏11‏

مزایا و معایب: ‏11‏

مدل فونسکا و فیلیمینگ: ‏13‏

‏1-روش انتساب تناسب براسس رتبه ‏14‏

‏2-روش نیچ ‏14‏

مزایا و معایب: ‏14‏

‏4-4 مدل هورن ناف پولیتس و گولد برگز (NPGA) ‎‏: ‏14‏

تورنومنت سلطه پارتو: ‏15‏

‏5-4: روش پارتو با مدل زیتزلر و تیل ‏16‏

رتبه بندی افراد بر اساس سطح غیر سلطه: ‏18‏

انتصاب تناسب: ‏18‏

‏1-محاسبه و اندازه گیری از راه دور بایکی از راه های غیر تحت سلطه ‏19‏

فرمول ‏19‏

‏4-7 استراتژی تکامل برداری (VOES) ‎‏: ‏20‏

‏4-8 الگوریتم ژنتیک براساس وزن‎ (WBGA) ‎‏: ‏21‏

فرمول الگوریتم ‏22‏

روش برداریک ‏23‏

‏4-9 استراتژی تکامل شکار-طعمه‎ (PPES) ‎‏: ‏23‏

‏4-10 الگوریتمژنتیکی ترمودینامیکال (TDGM) ‎‏: ‏24‏

‏4-11 استراتژی تکاملی پارتو‎ (PAES) ‎‏: ‏25‏

‏4-12 الگوریتم تکاملی نخبه گرایی رودلف: ‏26‏

‏4-13 الگوریتم ژنتیکی نخبه گرایی غیر تحت سلطه‎ (ENSGA) ‎‏: ‏26‏

‏4-14 الگوریتم ژنتیک پارتو براساس فاصله (DBPGA) ‎‏: ‏27‏

قیمت فایل فقط 19,000 تومان

عبارت های کلیدی

• مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی عنوان انگلیسی: Evolutionary Algorithms for Multi C
• ‎الگوریتم های تکاملی
• بهینه های چند معیاری
• راه حل پارتو تحت سلطه و غیر تحت سلطه
• مقاله ترجمه شده
• فروشگاه ساز فایل
• مقاله ترجمه شده
• دانلود مقاله ترجمه شده
• انجام ترجمه مقاله
• مقاله ترجمه شده رشته نرم افزار

مقالات مرتبط

↓-↓

کشف قوانین پیشگویانه وقابل درک با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند منظوره-3338

دسته: هوش مصنوعی فرمت فایل: doc حجم فایل: 361 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 21 کشف قوانین پیشگویانه وقابل درک با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند منظوره ما در این مقاله یک الگوریتم تکوینی (ژنتیک) چند منظوره جهت استخراج قوانین دسته بندی پیشگویانه و قابل درک از پایگاه داده های وسیع را ارائه خواهیم کرد و همچنین دقت پیشگویانه و قابلیت درک قوانین، با یکدیگر در تضاد هستند. لذا این موضوع...

ترجمه مقاله الگوریتم ابتکاری جدید برای مساله تخصیص واحد-3324

عنوان انگلیسی مقاله: A New Heuristic Algorithm for Unit Commitment Problem عنوان فارسی مقاله: الگوریتم ابتکاری جدید برای مساله تخصیص واحد دسته: برق فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ۶ جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه: تخصیص واحد (UC) سیستم‌های قدرت مقیاس وسیع یک مساله پیچیدۀ بهینه‌سازی غیرخطی و نوع عدد صحیح مختلط با قیود...

ترجمه مقاله کنترل تولید اتوماتیک چهار ناحیه ای مبنی بر محاسبه تکاملی-5642

عنوان انگلیسی مقاله: Evolutionary Computation based Four-Area Automatic Generation Control in Restructured Environment عنوان فارسی مقاله: کنترل تولید اتوماتیک چهار-ناحیه ای مبنی بر محاسبه تکاملی در محیط تجدید ساختار شده. دسته: برق و الکترونیک فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ١٧ جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه: در این مقاله، کنترل تولید خودکار چند-واحد چهار-ناحیه...

ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات multi-agent برای توزیع اقتصادی برق-300

عنوان انگلیسی مقاله: A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch عنوان فارسی مقاله: الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق دسته: مهندسی برق فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ١٨ جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه: این مقاله یک تکنیک بهینه سازی ازدحام...